Indicateurs et demande

Taux d’annulation

Définissez la cohorte de réservations et la date d’observation avant de comparer les annulations.

Ce que cela signifie

Le taux d’annulation est la part d’un ensemble défini de réservations qui ont été annulées. Cet ensemble est une cohorte : par exemple, les réservations créées en avril ou celles dont l’arrivée est prévue en juin. Ces groupes répondent à des questions différentes et peuvent produire des résultats différents sans qu’aucun calcul soit faux.

Pourquoi c’est important

Il permet d’étudier la qualité de la demande, les conditions de réservation et le temps disponible pour revendre les nuits. Le pourcentage seul ne mesure pas le préjudice : une annulation plusieurs mois avant l’arrivée et une annulation la veille ont des effets différents sur le calendrier.

Un exemple pratique

Exemple illustratif

Un rapport sélectionne 100 réservations créées en avril. À la date d’analyse, 20 sont annulées, soit un taux de 20 %. Les 80 autres comprennent des séjours à venir. Le résultat est provisoire : si cinq autres sont annulées plus tard, la même cohorte passe à 25 %.

Le calcul, étape par étape

20 ÷ 100 × 100 = 20 %

Réservations annulées / réservations de la même cohorte, à la date limite d’observation.

Une erreur à éviter

Diviser les annulations traitées ce mois-ci par les réservations créées ce mois-ci mélange les populations. Distinguez les annulations, les non-présentations et les modifications. Déplacer un séjour à une autre date ne constitue pas forcément une nouvelle vente ni une annulation.

Passer à la pratique

  1. Précisez la base de dates, les statuts inclus et la date limite d’observation.
  2. Segmentez par canal, conditions et délai entre annulation et arrivée.
  3. Examinez aussi les nuits concernées, le chiffre d’affaires et les disponibilités revendues.

Une question fréquente

Revendre un séjour annulé efface-t-il l’annulation ?

La réservation initiale reste annulée. La revente est une observation distincte. Mesurez séparément la récupération des disponibilités pour ne pas masquer le comportement des canaux ni surestimer le chiffre d’affaires perdu.

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